TL;DR 摘要

在 Search Central Live Hong Kong 2025 上，谷歌给出了一个明确信号：AI生成的内容没有问题，问题在于它是否有用。 真正的入场券不是“人类原创”的标签，而是内容的 有用性、可验证性与结构化表达。 SEO 正在升级为 GEO（Generative Engine Optimization） —— 一种围绕证据、结构与信任的优化哲学。

搜索 × AI × 电商全球化

今年的香港站大会氛围与以往不同。过去大家讨论的是关键词与外链，如今话题集中在 AI Overviews、内容可信度 和 国际电商SEO 的未来。

谷歌代表反复强调：随着AI总结型搜索的普及，企业的目标不再是“对抗算法”，而是要建立一个 有用的内容生态。 无论你是B2B工厂网站，还是跨境独立站，下一步竞争的核心是——成为行业中最值得引用和信赖的来源。

三大核心启示：有用性 / 多入口 / 好奇长尾

从多场会议和私下交流中，我总结出三大关键词：

• 有用性（Helpfulness） —— 一位谷歌发言人说：“AI可以协助创作，但无法代替意图。”每个段落都应解决真实问题。
• 入口扩展（Entry Expansion） —— 搜索结果不再只有蓝色链接。通过 AI Overviews、Perspectives、Shopping Graph，品牌可以在多个入口中出现。
• 好奇长尾（Curiosity Long-Tail） —— 搜索请求越来越口语化。GEO的胜利在于预测“下一个问题”，并用逻辑内容链条衔接答案。

如何同时写给人和机器看

为 GEO 写作的关键，是同时理解两种读者：人类需要清晰，AI需要语义结构。 最好的做法，是让文章既能讲故事，也能被机器理解。

• 用 “答案优先” 的段落开头，先解决用户的核心问题。
• 分段组织内容，每节聚焦一个意图或问题。
• 使用简短句与实例，使语言自然且可信。
• 通过 <h2>、<h3> 提供语义线索，让AI理解主题层次。

这是一种“人机共读”的写作方式：对人有温度，对机器有结构。

为什么引用来源与结构化数据至关重要

随着 AI Overviews 全球上线，谷歌在生成摘要中会直接展示引用来源。 换言之，网站的可信度而非关键词密度，决定了能否被AI引用。

带有 作者署名、引用链接、结构化标记（如 Article、Product、FAQ、Review）的网站，更容易被AI系统识别并纳入答案。

一句话总结：如果你不告诉机器你的内容是什么，别人家的结构化数据就会取代你。

政策收紧：批量内容与过期域名滥用

谷歌2025年最新反垃圾政策，重点针对 批量内容滥用（Scaled Content Abuse） 和 过期域名滥用（Expired Domain Abuse）。 批量AI拼接、站群引流、复用旧域名的黑帽手法将被快速识别。

与其“对抗”，不如“正向利用”：建立 编辑审核机制、记录 内容来源、明确 作者身份。 只有让AI信任你，自动化才能变成生产力。

网站主行动清单

结语：GEO = 证据 × 结构 × 信任

我们过去追求点击，现在要追求的是 被引用。 不论是AI摘要、语音回答，还是知识卡片，GEO的核心公式是：

证据 + 结构 + 信任 = 可持续的搜索曝光

所谓“有用内容”，不是文字长度或情绪，而是可验证的价值。 AI不是敌人，真正的敌人是不关心用户的冷漠内容。

参考资料

• Google Search Central 官方博客
• 创建有用内容指南
• AI生成内容政策说明
• 结构化数据最佳实践